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三端定位与协同关系

探元 AI 语料库（核心大脑）

L1 事实 / L2 知识 / L3 叙事 / L4 创意
↑↓ ↓ ↑↓
供给侧

PC · 共创

公众贡献多感官数据（照片/录音/标注/笔记）
贡献数据回流语料库
消费侧

PC · 共享（工作台）

智能体生产专业物料（海报/脚本/手册/报告）
从语料库调取数据
流通侧

小程序 · 传播

线下讲解 + 社交传播 + 引导新贡献
引导用户回到共创，数据回流
动机逻辑
浏览了解 → 共创贡献（获得文化守护值）→ 用智能体再创作 → 传播共享 → 引导新贡献
数据飞轮
用户贡献多感官数据 → 语料库变厚 → 智能体能力变强 → 使用价值更高 → 更多人愿意贡献
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开放共创：动力机制与能力建设

中心化任务 点击展开 ↓
平台引导式：发布明确任务，用户领取。质量可控、产出明确。
去中心化贡献 点击展开 ↓
用户自发式：随手拍/随手记。覆盖面广、成本极低。
质量保障 AI 预审 → 社区互审 → 专家终审 → 版本可回溯
数据开放 贡献标注"已进入 XX 数据集"，CC 协议、署名、被引用时通知
平台能力
P0 贡献激励账户
积分获取/消费/余额/流水，与"数字守艺人"成长值打通
P1 数据集管理
贡献数据归集、版本管理、开放协议标注、引用追踪
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智能体规划（场景应用驱动，倒推 AI 能力需求）

一期核心面向 ① 普通公众 ② 教育者 ③ 行业用户。产品入口：统一入口 → 智能体选择器 → 各工作台，支持上下文流转。

探元
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探元 · 数字文化开放平台
AI 驱动的文博知识探索与创作工作台
文化探索 教育研学 学术研究 创作生产 生态赋能
你想了解什么？输入关于文博、历史、文物的任何问题...
@ 技能
自由探索文博世界，或选择上方的智能体获得专业服务
场景：全部文化探索教育研学学术研究创作生产生态赋能
端：全部PC小程序
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能力底座：从场景倒推 Skill × 知识库

Skill 最小集
知识库层
高·已上线
知识问答
结构化回答文博问题，引用溯源
服务场景：学术研究、教育研学、文化探索
高
内容润色
用户粗稿 → 专业化/通俗化/趣味化改写
服务场景：创作生产、文化探索
高
叙事生成
给定文物/主题 → 故事化叙事段落
服务场景：创作生产、教育研学、生态赋能
中
关联推荐
给定 1 件文物 → 推荐关联文物/展览/路线
服务场景：学术研究、教育研学、文化探索
中
多模态语义检索
文字/图片/3D 资产跨模态检索
服务场景：全场景贯穿
中低
视觉风格迁移
文物纹饰/色彩 → 设计元素/配色方案
服务场景：创作生产、生态赋能
高
古文字识别
甲骨文/金文/篆隶楷行草七体 OCR
服务场景：学术研究
低·<50%
文物识别
图片 → 文物类型/年代/材质
服务场景：文化探索
文物实体库
事实准确性保障，所有生成物的"地基"
L1名称、年代、尺寸、馆藏地等
L2历史背景、工艺分析、文化意义
来源：权威数据源 + 专家终审 / AI + 专家校正
叙事语料库
让生成物"有故事"
L3叙事层（允许演绎）
L4创意层（创意优先）
来源：AI 生成 / 公众贡献 + 专家标注可信度等级
机构品牌基因库
个性化，一次共创所有智能体通调
每家馆的 IP 形象/数字人/视觉语言/人设语气
来源：探元与机构联合共创 + 繁星计划
视觉特征库
文物级细粒度视觉标注
纹饰母题、色彩 DNA、造型几何特征
来源：CV 模型提取 + 人工校验
3D 数字资产库
高精度三维模型，支撑游戏/策展/教育
3.7 万件数字资产（含 3D 扫描模型、全景图、多角度高清图）
来源：博物馆官方授权 + 3D 扫描采集
古文字数据集
古文字/书法领域国内领先
143W 字库 + 10 万张图片 + 故宫书法多模态
来源：甲骨共创中心 + 故宫合作 + 混元联动
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推进节奏与风险控制

P0 验证期
智能体
文物探索运营物料共建辅助游戏叙事助手AI 智能导览 ✓知识检索 ✓
共创
贡献激励体系（文化守护值）1 个试点共创专题
P1 扩展
智能体
短视频脚本研学资料策展方案专家报告内容素材助手文物转世家乡国宝
共创
数据集管理日常任务池
P2 深化
智能体
培训课件亲子绘本情绪日历拟人对话同款猎人乡音说国宝
共创
竞赛机制数据开放（CC 协议）
P3 远期
智能体
文创商品企划文博剧本杀
共创
全面开放智能体接入中心

关键风险与应对

AI 幻觉文博领域容错率极低，一次错误损害信任→ 强制引用出处 + 置信度标注 + 人工终审 + 用户纠错 共创质量大量低质贡献稀释数据集价值→ 四层审核 + 质量加权激励 深度不足专业用户期望高于当前 AI 能力→ 独立工作台进阶工具 + 明确标注能力边界

智能体综合评估矩阵

X = Skill 成熟度 ｜ Y = know-how 独特性 ｜ 气泡 = 社会价值 ｜ 颜色 = 优先级

为什么现在做
01

语料库到了"出口期"

L1~L4 数据积累已有基础，需要智能体层把语料价值变成用户可感知的产品。

02

小团队的杠杆在 AI

多个智能体本质是几个 Skill 的不同排列组合，底层能力一次建设、多场景复用。

03

合作出口已就位

繁星计划 100+ 合作馆 + 腾讯司内生态 + 国家文物局/中国文物报社官方渠道。